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サーベイミーティング0620
本日は小畑(M2)と山田(M2)の2名が発表を行いました。 Semantic Compositional Networks for Visual Captioning 小畑の発表はキャプション生成についての論文に関するものでした。昨今のキャプション生成は基本的に 1.画像特徴量をCNNで抽出 2.抽出した特徴量に基づいてLSTMでキャプション生成...
View Articleサーベイミーティング0629
本日は千速(B4)と酒井(B4)の2名が発表を行いました。 AIによるプログラミングの学習 千速の発表はAIによる自動プログラミングに関するDeepCoder: Learning to Write...
View Articleサーベイミーティング0704
本日は上島(B4)と増田(M1)が発表を行いました。 PathNetについて 上島の発表はPathNet: Evolution Channels Gradient Descent in Super Neural...
View Articleサーベイミーティング0711
本日は斎藤(M1)と井上(M1)の二名が発表を行いました。 Dropoutの知見を応用した深層学習の新手法 斎藤の発表はDropoutの知見を応用した深層学習の新手法についてでした。Dropoutは深層学習でよく用いられる学習方法の一つであり、単純ながら高い性能を示してきました。これは疑似的にアンサンブル学習を行っているためだという解釈が一般的となっています。...
View Articleサーベイミーティング0713
本日は磯島(M1)と佐々木(M1)の両名が発表を行い、またその後には内藤(M1)からGPUサーバーの使い方について解説がありました。 NLP×CNN...
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